貴州省人民醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科王榮品教授牽頭的新型冠狀病毒肺炎研究項目——“CT影像組學(xué)聯(lián)合臨床信息預(yù)測新型冠狀病毒肺炎進展的多中心研究”,，屬于貴州省“防控新型冠狀病毒技術(shù)攻關(guān)及集成應(yīng)用”專項首批項目。項目組聯(lián)合北京深睿博聯(lián)科技公司共同開發(fā)的《新冠肺炎數(shù)據(jù)收集與影像組學(xué)分析平臺》,，經(jīng)過緊鑼密鼓的開發(fā)和測試,，于近日正式推出,。該平臺面向新型冠狀病毒一線診治人員和醫(yī)學(xué)研究人員，提供新型冠狀病毒感染性疾?。?/font>COVID-19）臨床和影像資料的大數(shù)據(jù)管理,、統(tǒng)計分析,、項目管理等功能和服務(wù)。使用人員無需進行任何代碼編程及統(tǒng)計學(xué)公式演算即可開展相關(guān)科學(xué)研究和患者CT圖像的AI自動診斷,。

圖：平臺登錄界面 

該平臺充分應(yīng)用了互聯(lián)網(wǎng),、多模態(tài)、人工智能等先進技術(shù),，為研究項目提供了數(shù)據(jù)建設(shè),、AI建模、科研支撐的全流程解決方案,。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：平臺涵蓋了COVID-19臨床數(shù)據(jù)預(yù)填,、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出、數(shù)據(jù)篩選標(biāo)記等常規(guī)功能,，均通過瀏覽器進行網(wǎng)上操作,，使科研平臺的訪問和使用更加便捷，研究人員不再受使用地點和使用設(shè)備的制約,，便于數(shù)據(jù)管理和多中心合作,；

多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)：將醫(yī)療影像數(shù)據(jù)、醫(yī)療文本數(shù)據(jù),、醫(yī)療檢驗數(shù)據(jù)等進行融合,，充分發(fā)揮多維度醫(yī)療數(shù)據(jù)的價值，為診療方案提供了全面的數(shù)據(jù)支撐,；

人工智能技術(shù)：平臺采用影像AI技術(shù)實現(xiàn)病灶的自動檢出,，同時還提供豐富的AI模型，保證科研成果直接轉(zhuǎn)化為臨床應(yīng)用,。經(jīng)過前期測試,，平臺“新冠肺炎AI”診斷準(zhǔn)確率在90%以上，速度僅為數(shù)秒,。

圖：AI自動識別新冠肺炎病灶,，并提供定量分析

該平臺的建設(shè)，旨在破除疫情暴露的“科技創(chuàng)新成果基于臨床問題導(dǎo)向的針對性不強, 數(shù)據(jù)共享及轉(zhuǎn)化應(yīng)用渠道不通暢”短板問題（陳國強等,，《中國科學(xué)：生命科學(xué)》）,。在數(shù)據(jù)安全方面，平臺通過用戶授權(quán)控制,、數(shù)據(jù)訪問控制,、數(shù)據(jù)脫敏處理等方式提供了全面保障。平臺的開發(fā)獲得了貴州省科技廳專項課題資助,，并嚴格遵守了倫理學(xué)審查程序,。我們相信，利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),，全面分析患者的臨床表現(xiàn),、實驗室檢查和影像學(xué)信息,，可以為科學(xué)診治新冠肺炎提供精準(zhǔn)化和個體化的方案，并有效節(jié)約醫(yī)療資源,。

平臺操作簡單,、界面友好，用戶可登陸網(wǎng)址www.gz.sddr.deepwise.com注冊,，然后聯(lián)系管理員進行開通（尹訓(xùn)濤：xuntaoyin[at]gmail[dot]com,；黃陳翠：huangchencui[at]deepwise[dot]com)。使用手冊可直接下載（鏈接：https://pan.baidu.com/s/17rViFCtlQXQlKGC_603WKg,；提取碼：faff）,，或聯(lián)系管理員索取。 

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