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多普勒血流信號(hào)頻譜分析

發(fā)布時(shí)間:2016-07-01 00:00 本文來(lái)源: 引自顧慎為主編《經(jīng)顱多普勒檢測(cè)與臨床》

多普勒血流信號(hào)頻譜分析

   

    表現(xiàn)多普勒血流信號(hào)的最簡(jiǎn)單方法是讓使用者聽(tīng)聲音,這在某些臨床應(yīng)用中是可行的,,但只憑聽(tīng)聲音得不出定量數(shù)據(jù),,而頻譜分析則可取得更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。頻譜分析的目的是產(chǎn)生一種顯示,,它的兩個(gè)坐標(biāo)軸分別代表時(shí)間((x)和頻率(y),,而相應(yīng)的信號(hào)幅度則用密度或亮度表示。為了掌握脈沖波多普勒頻譜分析,,必須了解頻譜和頻譜分析的概念,。

    一、頻譜和頻譜分析

    多普勒頻移資料可表示為血流速度對(duì)時(shí)間的圖形顯示,。因?yàn)樗械募t細(xì)胞運(yùn)動(dòng)速度都不盡相同,,在同一時(shí)刻,,它們將產(chǎn)生多種頻移。這些頻移返回到換能器而成為復(fù)雜波,,包括所有紅細(xì)胞在超聲束內(nèi)向各處運(yùn)動(dòng)的各種速度,。同時(shí),具有相同流速的紅細(xì)胞的數(shù)量也不一樣所產(chǎn)生的振幅信號(hào)強(qiáng)度也不盡一致,。另外,,由于血流脈動(dòng)的影響,信號(hào)的頻率和振幅將隨時(shí)間而變化,,所以,,血流信息是空間和時(shí)間的函數(shù)。任何一種復(fù)雜振動(dòng)過(guò)程,,包括脈沖過(guò)程,,都可以經(jīng)過(guò)一定的數(shù)學(xué)方法,把它分解為無(wú)數(shù)個(gè)不同頻率的簡(jiǎn)諧振動(dòng)之和,,這種方法就是富里葉變換,。

    自然界中簡(jiǎn)諧振動(dòng)是極少的,大量的是復(fù)雜振動(dòng),。如歌唱家的悅耳歌聲,,不是單一頻率的聲音,而是許多頻率聲音的混合,。某一復(fù)雜過(guò)程為Ft),,周期T0,角頻率ω0= 2πf0= 2π/ T0,。那么F (t)可以分解為:

 

這級(jí)數(shù)稱為富里葉級(jí)數(shù),,其中第一項(xiàng)A0/2常數(shù)項(xiàng),它是周期信號(hào)中所包含的直流分量,,第二項(xiàng)A1cos (ω0t-ψ1)稱為基波或一次諧波,,它的角頻率與原振動(dòng)的角頻率相同,A1為基波振幅,,ψ1為基波初相,。第三項(xiàng)A2cos (2ω0t-ψ2)稱為二次諧波,它的角頻率是基波角頻率的2倍,,A2是二次諧波的振幅,,ψ2是其初位相。以次類(lèi)推,,有三次,、四次諧波。一般而言,Ancos (nω0t-ψn)稱為n次諧波,,Ann次諧波的振幅,,ψn是其初位相。

    對(duì)脈沖波同樣可作富里葉變換,。下圖所示的方波也可用富里葉變換方法將它分解成無(wú)數(shù)個(gè)諧振動(dòng)之和,。

它只有一、三,、五……等奇次諧波分量,。如果我們以角頻率(或頻率)為橫坐標(biāo),以諧波振幅為縱坐標(biāo),,畫(huà)出如上圖(b)所示的圖形,,稱為頻譜圖,從頻譜圖可以清晰地看出各頻率分量的振幅,。以橫坐標(biāo)代表頻率,,縱坐標(biāo)代表振幅,由于頻率與振幅的乘積即頻譜曲線下的面積等于信號(hào)的功率,,這種頻譜也稱為功率譜,,如下圖(a)所示。在檢測(cè)血管的血流流速時(shí),,頻率代表血細(xì)胞流速,,振幅代表具有該流速的血細(xì)胞的數(shù)目。功率譜可以看作是取樣容積或檢查超聲束內(nèi)血細(xì)胞流速與血細(xì)胞數(shù)量之間的關(guān)系曲線,,如下圖(b)所示。

 

  一個(gè)復(fù)雜振動(dòng)過(guò)程F(t),,總可以用富里葉變換方法展開(kāi)成不同頻率的正弦或余弦的形式,,如下圖所示,每個(gè)項(xiàng)A1cosω0t1 ,、A2cosω0t2…等就稱為F(t)的頻譜,。F(t)所占用的頻率范圍稱為這一復(fù)雜信號(hào)的頻譜寬度,而這種分析常稱為頻譜分析,。

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多普勒血流信號(hào)頻譜分析
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